10 nejčastějších chyb, které děláte ve webové analytice

30. 11. 2023
audit
analytika
Google Analytics 4
Tomáš Netík
Web Analyst Team Lead
Miluju sport a analytiku, takže mám obrovskou radost, že v Databy můžu kopat právě za analytický tým. Hledám příležitosti v kupě dat, zajišťuji jejich sběr a bráním je před tím, aby se nesprávně interpretovala klientům. Když mám čas, samozřejmě vyrazím na fotbal. Ať už hrát, nebo jen fandit.

Máte nastavenou analytiku na webu a vše „asi” jede tak, jak má? Být vámi, raději bychom si to prověřili. Dobře provedený audit totiž dokáže upozornit na spoustu malých problémů, které pak mohou mít návaznosti na výsledky vašeho businessu. Proto není dobré nic podcenit a raději investovat do kontroly. Co vše může být špatně? Sepsali jsme pro vás nejčastější chyby, na které díky auditům přicházíme.

1. Nulová strategie měření

Víte, na co se před zahájením měření nejčastěji zapomíná? Na strategii. Její stanovení je klíčové pro získávání dat, která jsou relevantní pro vyhodnocení webu a usnadňují efektivní rozhodování. Pomáhá firmám soustředit pozornost na metriky důležité pro růst a optimalizaci kampaní. Pokud strategie chybí nebo je špatně nastavená, dochází ke sběru nepotřebných informací a plýtvání zdroji.

2. Špatně implementovaná datová vrstva

Datová vrstva (tzv. dataLayer) zjednodušeně slouží k předávání informací o důležitých událostech z webu do Google Tag Manageru. Implementaci musí zajistit programátor webu.

Stejně jako u strategie měření je nutné se před implementací zamyslet, která data bude potřeba předávat do analytických nebo marketingových nástrojů a na základě toho vymyslet logickou strukturu datové vrstvy. Většina z těchto nástrojů (GA4, Google Ads, Sklik, Bing, atp.) vyžaduje data, jako jsou například identifikátory produktů, jejich názvy a ceny a je důležité pochopit, že není potřeba pro každý nástroj posílat nový event s potřebnými parametry. Lepší je se zamyslet nad tím, které všechny parametry musíme předávat a vymyslet jeden obecný event, kde budou veškeré tyto parametry dostupné. Tím zajistíme, že budeme mít jednotnou strukturu datové vrstvy na celém webu a bude se s tím následně mnohem lépe pracovat.

3. Chybějící dokumentace

Na první dva body plynule navazuje dokumentace k měření, která je klíčová k úspěšnému nasazení analytiky na webu. Tato dokumentace nám zajišťuje přehledné informace na jednom místě pro programátora, analytika i klienta, takže každý čerpá ze stejných dat. A je možné se k ní v budoucnu kdykoliv vrátit a podívat se na to, co a jak měří. Ušetří vám tak spoustu práce a nervů při zpětném dohledávání toho, jak má co fungovat. Je vám tedy asi jasné, jaká otrava to je, když zjistíte, že ji prostě nikde nemáte.

4. Nevyhovující cookies

Úplně nejčastější chybou, se kterou se na webech stále setkáváme, je nevyhovující cookies lišta. Od ledna roku 2022 se změnila novela zákona o elektronických komunikacích, která udává, že nově je shromažďování souborů cookies založeno na principu opt-in, kde musí uživatel dát svůj aktivní souhlas. Tento aspekt má stále několik webů nedořešený. Nejčastěji se opakují problémy, kdy lišta stále běží v režimu opt-out, nebo nemá všechny potřebné sounáležitosti (např. možnost odmítnout cookies stejně lehce, jako jdou přijmout).

5. Špatné nasazení tracking kódu

Často se taky setkáváme se špatnou implementací kódu, která pak může způsobit problémy v datech. Například duplicitní nasazení Google Analytics, které jsou nasazené jak napřímo ve zdrojovém kódu, tak i přes tagovací systém (Google Tag Manager). Do toho ještě hodil letos Google vidle s automatickou migrací starých Universal Analytics na GA4. Kvůli tomu se pro automaticky vytvořené GA4 sbírají data ze starého Universal Analytics měřícího kódu. Doporučujeme veškerou implementaci držet na jednom místě.

Nevíte si rady s nasazením kódu? My se o to postaráme.

6. Měření událostí v GTM

Tato chyba se týká přímo měření události v GTM. Abyste si to lépe představili, dáme vám názorný příklad: máte web, kde sbíráte leady přes formuláře. Často se setkáváme s tím, že se konverze do analytických a kampaňových nástrojů odešle ve chvíli, kdy uživatel klikne na tlačítko, což může být ale dost nepřesné. Uživatel může vyplnit špatně formulář, neprojít validací a stejně se vám to započte jako konverze. Poté svoji chybu napraví, formulář znovu odešle a najednou máte dvě konverze místo jedné reálné.

Nehledě na to, že někdo může stihnout kliknout na tlačítko odeslat klidně vícekrát a každé kliknutí se bude brát jako konverze. Ideálním řešením je požádat vývojáře o implementaci datové vrstvy, která dá informaci GTM ve chvíli, kdy dojde ke správnému odeslání formuláře.

7. Špatné pořadí událostí odcházejících do GA4

Poslední implementační věc, se kterou se setkáváme a může vám solidně zatopit v datech, je špatné pořadí odcházejících událostí do GA4. Je potřeba dodržovat zásadu, aby vždy šla první událost „page_view” do GA4 a až za ní následovaly dynamické události (například zobrazení detailu produktu, kategorie, atp.). Pokud toto pořadí nedodržíte, můžete se v reportech setkat s unassigned trafficem, takže nebudete vědět, z jakého zdroje vám chodí uživatelé na web.

8. Nedotažené nastavení GA4

V rámci GA4 je nutné pohlídat si:

  1. Data retention – udává, jak dlouho Google drží uživatelská data o vašich zákaznících. Ve výchozím nastavení jsou pouze 2 měsíce, doporučujeme překliknout na 14 měsíců.
  2. Reporting identity – jak už z názvu vyplývá jedná se o způsob jak Google identifikuje uživatele v rámci GA4 reportů, to následně ovlivňuje i přímo data v reportech, které uživatel uvidí. Best practice je pro většinu webů využívat Device Based, který zamezuje thresholdingu v reportech a tím pádem se vám nestane, že by zde nějaké data chyběla.
  3. Data filter – nezapomeňte si vyloučit interní návštěvnost, abyste si nezkreslovali data. Doporučujeme vyřadit IP adresy jak z kanceláře, tak i domova a případně ostatních míst, odkud se připojujete.
  4. Custom dimenze – zaregistruje si vlastní dimenze, které posíláte k událostem, abyste s nimi mohli pracovat v rámci GA4. Například pokud si posíláte událost o odeslaném formuláři do GA4 a v rámci toho zasíláte parametr s typem poptané služby je důležité si tento parametr v rámci GA4 zaregistrovat, jinak s ním nebudete možné v rámci reportů pracovat. Tuto registraci provede v nastavení GA > custom definitions.
  5. Vyloučení referralů – toto se typicky týká e-shopů s platebními brány, kde se objednávka odešle do GA až ve chvíli, kdy uživatel zaplatí a je navrácen do e-shopu na děkovací stránku. Může se ale snadno stát, že vám platební brána přepíše zdroj návštěvnosti, přesně proto je nutné ji vyloučit.
  6. Content grouping - pomáhá k logickému seskupení jednotlivých stránek na webu do kategorií (např. pokud máte blog, můžete si jednotlivé články označit do kterého tématu zapadají a následně tak můžete vyhodnocovat výkon nad celým segmentem článků). Abyste mohli tuto funkčnost využívat, tak je nutné si k takovým stránkám, které chcete seskupovat zasílat parametr content_group s potřebným názvem.

Je pro vás nastavení GA4 španělskou vesnicí? Podíváme se na aktuální stav a poradíme s vylepšením. Zpracujeme vám audit webové analytiky.

9. (Ne)čistota dat

Jednou z klíčových věcí, kterou nelze podcenit, je důkladná kontrola a testování procesu sběru dat. Pokud nemáte správné informace o počtu objednávek, obratu, kolik % z objednávek vám dělají konkrétní kategorie a produkty, z kterých zdrojů vám chodí návštěvnost a které nejvíce konvertují, tak pak nikdy nemůžete efektivně řídit své marketingové kampaně.

Doporučujeme si zkontrolovat a otestovat, jak probíhá sběr jednotlivých událostí přes debug mód. Podívat se na zdroje návštěvnosti, zdali zde nejsou žádné anomálie a je taky dobré si ověřit, jestli chodí data pouze z vaší domény. Dále je pro e-shopy zásadní si ověřit, jestli ID produktů, které odchází do reklamních systémů mají shodné ID i v XML feedu a ideálně veškeré ceny, které odchází do analytických a reklamních systémů posíláte bez DPH, aby se vám uměle nenavyšovaly čísla.  Nezapomeňte také zkontrolovat data v reportu po určitém časovém období, abyste zajistili, že se sbírají podle vašich očekávání.

10. Optimalizace rychlosti

Rychlost načítání webu je v dnešní době extrémně důležitá a jakýkoliv nástroj (script) 3. strany načtení stránky prodlouží. V dnešní době se vyskytuje enormní množství nástrojů, které weby dost často využívají, ať už se jedná o analytické, marketingové, chatovací nástroje. Ty je možné optimalizovat: buď nastavíte pravidlo, aby se některé z těchto nástrojů pouštěly až po interakci uživatele s webem (například pohnutí myší), nebo je možné využít Server-Side GTM. Je však důležité zdůraznit, že je nezbytné udržovat na webu pouze nástroje, které opravdu využíváte. Pokud některý z nástrojů přestanete využívat, odstraňte jej rovnou i z webu a vaší dokumentace, která by měla mít vždy aktuální výčet nástrojů na webu.

Zajímá vás, jak zvládnout produktovou analytiku a zefektivnit kampaně přes Server-Side GTM? Přihlaste se na náš workshop na Marketing Festivalu 2024.

Teď už víte, na jaké problémy při auditech nejčastěji narážíme. Máte pocit, že by se některý z nich mohl týkat i vašeho businessu? Rádi to prověříme. Ozvěte se nám a probereme možnosti.

Čtěte dále

Napište nám

Odesláním formuláře berete na vědomí naše zásady ochrany osobních údajů.
Děkujeme, zpráva byla úspěšně odeslána!
Omlouváme se, ale zprávu nelze odeslat.