Čokobanka

E-commerce
Retail
1

nástroj se srozumitelnými a moderně vizualizovanými přehledy

lepší orientace v businessu

:-)

jednoduše identifikovatelná marže u všech produktů

Neustále rostete, rozšiřujete sortiment, a pak se najednou ocitnete v bodě, kdy už ani pocitově nedokážete říct, kde máte problém. Proč roste obrat, ale na účtu to není znát? Pokud vám tato situace přijde povědomá, jste tu správně. Inspirujte se u Čokobanky, se kterou máte možná více podobného, než si myslíte…

Cíl je jasný: odhalit černou díru na peníze

Čokobanka je český internetový obchod s gurmánskou čokoládou z rodinných čokoládoven, který za poslední 3 roky rostl dvouciferným tempem a její obrat dosahuje přes 8 mil Kč. S tím, jak se v relativně krátkém čase rozšiřoval sortiment i odběratelská síť, e-shop narazil na překážky, které ho přivedly k téměř filozofickým otázkám:

  • Proč roste obrat firmy, ale na účtu to není znát?
  • Jak mít větší přehled o maržovosti zboží u maloobchodních a velkoobchodních odběratelů?
  • Jaká výše objednávky je výdělečná?
  • Jak u jednotlivých produktů vypočítat reálněji všechny náklady na dopravu, platbu a marketing?
  • Kdy se nám vyplatí nabídnout dopravu zdarma?
„Každý den o něčem rozhoduji. Ten pocit, že se přitom můžu opřít o svoje vlastní, aktuální a reálná data, mi přinesl velkou úlevu. Od nového firemního reportingu si slibuji hodně: poskytne mi detailní pohled pod povrch věcí, hlubší znalost celého businessu a taky možnost identifikovat problémy zavčas, ne až na nich prodělám tisíce korun.”
Petr Veselý, majitel Čokobanky

Všechna data na 1 zlatém podnose…

V datech je pravda. Aby se k ní v Čokobance dostali a mohli ji proměnit v činy, museli jsme položit základy business intelligence reportingu, protože u něj to všechno začíná a končí. Jak jsme postupovali? Začali jsme u datového skladu, kam jsme přivedli veškerá data ze Shoptetu i externí fulfillmentové databáze. Všem datům jsme nastavili pravidla fungování a transformace a dali jim štábní kulturu.

Výsledek je tento:

  • hotové a přehledné dashboardy v platformě Power BI, které už klient nemusí pracně tvořit sám.
ilustrační obrázek
„Věděli jsme, že musíme optimalizovat počet čokolád na e-shopu. Ale které vyřadit z nabídky? Ještě před rokem bychom takové rozhodnutí dělali na základě neúplných výstupů z Shoptetu, excelovských tabulek a mixu intuice a vlastních zkušeností. Díky Databy jsme měli všechny výstupy dostupné na pár kliknutí. Ihned jsme viděli, které produkty jen zbytečně točíme a prodáváme je prakticky za nákupní cenu a s nulovým ziskem.”
Petr Veselý, majitel Čokobanky

Problémy nehledáme, rovnou je řešíme

Efektivní práce s daty klienta zavedla k lepšímu pochopení, co se v jeho podnikání v každé chvíli děje. Výrazně mu zkrátila dobu mezi rozpoznáním problému a jeho nápravou. Díky tomu může lépe pracovat se svým produktovým portfoliem a zákaznickou bází, a také snáz optimalizovat ziskovost, najít nové zdroje výnosů a identifikovat oblasti budoucího růstu.

Jaké konkrétní změny Databy přineslo?

Větší přehled o ziskovosti produktů

u maloobchodního a velkoobchodního prodeje

Snazší výpočet ziskovosti objednávky

a její minimální hodnoty pro stanovení dopravy zdarma

Odhalení černých děr na peníze

a vyřazení prodělečných produktů z nabídky

Vhled do chování zákazníků

a struktury zákaznické báze

Výsledky businessu v každém okamžiku

díky reportům dostupným na 1 kliknutí

Data–driven rozhodování

a možnost reagovat rychle, pružně a agilně

Další reference

Napište nám

Odesláním formuláře berete na vědomí naše zásady ochrany osobních údajů.
Děkujeme, zpráva byla úspěšně odeslána!
Omlouváme se, ale zprávu nelze odeslat.