Sportega

Ztráceli jsme přehled a to nás mohlo stát zbytečné peníze

Český prodejce sportovních potřeb Sportega provozuje několik e-shopů a kamenných prodejen v 6 evropských zemích a pyšní se ročním obratem přes 500 mil Kč. Jeho portfolio obsahuje tisíce nejrůznějších produktů a služeb napříč desítkami kategorií a podkategorií, které jsou navíc řízeny týmem obchodních manažerů  odpovědných za prodeje jednotlivých částí sortimentu.

Potřeba mít v tomto dynamickém systému přehled zavedla klienta k otázkám a novým požadavkům, na které bylo potřeba hledat řešení:

Technicky:

• Jak sbírat a skladovat takové množství dat?
• Jak tato data organizovat a účelně propojit?
• Jak tato data vizualizovat?

Obchodně:

• Jak spočítat krycí příspěvek na produkty a přesněji zjistit ziskovost jednotlivých produktů a služeb,?
• Jak vydefinovat, které produkty se nejčastěji vrací, případně které mají negativní marži?
• Jak získat lepší přehled o nabízeném portfoliu na všech trzích až na úroveň jednotlivých produktů a služeb?
• Jak urychlit růst firmy a kontrolovaně řídit expanzi do zahraničí?
• Jak zjednodušit a zefektivnit firemní reporting, abychom vyhodnocování a interpretaci dat dostali více pod kůži?

Když nevíte, co by, najdete to v datech…

Abychom nesourodá data zkrotili a proměnili je na užitečné informace, museli jsme vzhledem ke komplexitě sortimentu a více zemím působnosti začít u tvorby datového skladu. Jak jsme postupovali?

1. Všechna data na jedno místo

Data z nejrůznějších zdrojů, od transakční databáze e-shopu přes účetní systém až po nejrůznější ceníky a sazebníky pro dopravce v jednotlivých zemích, jsme ze všeho nejdřív museli pořádně učesat. Co si pod tím představit? Aby se s daty dalo dlouhodobě pracovat, je potřeba je správně pojmenovat, zorganizovat, propojit, pochopit a ověřit. Jakmile jsme dokončili fázi validace, mohli jsme všechna data umístit na jedno místo, do tzv. datového skladu, ve kterém jsou připravena pro další zpracování.

2. Datová orchestrace

V uspořádaném datovém skladu jsme mohli všem datům nastavit jasná pravidla fungování, dát jim štábní kulturu, nastavit jednotlivé procesy, propojit je a definovat základní metriky.

3. Datová vizualizace

V nástroji Power BI jsme se napojili na nový datový sklad a vytvořili jsme přehledný reporting dle požadavků jednotlivých oddělení. Dnes Sportega pracuje s online reporty z oblasti obchodu (obraty, marže, storna, vratkovost, krycí příspěvek,…), marketingu (PNO, PNM, náklady) a logistiky (sklady, efektivita logistických procesů, náklady atd.).

Začali jsme počítat krycí příspěvek na produkty

Správa rozsáhlého produktového portfolia společnosti Sportega je po zavedení business intelligence reportingu mnohem jednodušší a efektivnější. Přesněji se dá určit ziskovost a vratkovost jednotlivých položek či skupin v sortimentu, a to napříč všemi 6 trhy a v reálném čase. Snáz je možné identifikovat produkty, které se po započtení nákladů na marketing, logistiku a platbu nedaří výhodně prodávat. Klient má nově také detailní přehled o zboží, které mu generuje největší marži.

Kvůli snazšímu přístupu k těmto informacím dokáže e-shop Sportega rychle a agilně reagovat na vývoj trhu, místo toho, aby trendy vyhodnocoval zpětně, kdy už je na akci často pozdě.

Jak Databy změnilo fungování Sportegy?

Data z 9 zdrojů a 6 e-shopů

na 6 trzích přehledně vizualizovaná na jednom místě

Detailní reporting na pár kliknutí

a data v reálném čase viděna ve světle souvislostí

Výkonnější reklamní kampaně

a jejich efektivní data-driven řízení

Snazší každodenní rozhodování

díky informacím aktualizovaným na denní bázi ze všech zdrojů

Výpočet krycího příspěvku

na úrovni jednotlivých produktů, kategorií a značek

Jasnější struktura nákladů

a zlepšení transakční ekonomiky podniku

Větší ziskovost firmy

plynoucí z přesnější identifikace vratkovosti či maržovosti jednotlivých produktů

Větší přehled v porfoliu

umožňující řídit ho efektivně na základě dat místo domněnek

Lepší plánování prodejů

na další sezóny díky reportům, které obsahují predikce prodejů

„Ke všem přehledům máme jednoduchý přístup: kdykoliv si doslova naklikáme, co potřebujeme. Z vyhodnocování jsme udělali každodenní rutinu. Pro všechna naše oddělení je to velká změna k lepšímu. Naučili jsme se datově myslet a konat v reálném čase.”

Martin Došek, jednatel společnosti Sportega