1000+

produktů pod kontrolou a v nových souvislostech

9

datových zdrojů na 1 místě

6 eshopů

v 6 evropských zemích

větší přehled o maržích díky výpočtům krycího příspěvku na produkt

Které zboží či služby vám generují největší marži? Které jsou po započtení všech nákladů naopak ztrátové? Pokud máte několik desítek produktů, odpovědi najdete jednoduše a zřejmě si vystačíte s několika tabulkami. Potíž ale nastává ve chvíli, kdy takových produktů máte několik tisíc – navíc rozesetých v různých e-shopech a kamenných prodejnách napříč několika zahraničními trhy. A přesně to je případ internetového obchodu Sportega, kterému jsme k hlubšímu pochopení jeho byznysu pomohli zorganizovat, propojit a vizualizovat všechna obchodní a marketingová data.

Ztráceli jsme přehled a to nás mohlo stát zbytečné peníze

Český prodejce sportovních potřeb Sportega provozuje několik e-shopů a kamenných prodejen v 6 evropských zemích a pyšní se ročním obratem přes 500 mil Kč. Jeho portfolio obsahuje tisíce nejrůznějších produktů a služeb napříč desítkami kategorií a podkategorií, které jsou navíc řízeny týmem obchodních manažerů  odpovědných za prodeje jednotlivých částí sortimentu.

Potřeba mít v tomto dynamickém systému přehled zavedla klienta k otázkám a novým požadavkům, na které bylo potřeba hledat řešení:

Technicky:

  • Jak sbírat a skladovat takové množství dat?
  • Jak tato data organizovat a účelně propojit?
  • Jak tato data vizualizovat?

Obchodně:

  • Jak spočítat krycí příspěvek na produkty a přesněji zjistit ziskovost jednotlivých produktů a služeb,?
  • Jak vydefinovat, které produkty se nejčastěji vrací, případně které mají negativní marži?
  • Jak získat lepší přehled o nabízeném portfoliu na všech trzích až na úroveň jednotlivých produktů a služeb?
  • Jak urychlit růst firmy a kontrolovaně řídit expanzi do zahraničí?
  • Jak zjednodušit a zefektivnit firemní reporting, abychom vyhodnocování a interpretaci dat dostali více pod kůži?

Když nevíte, co by, najdete to v datech…

Abychom nesourodá data zkrotili a proměnili je na užitečné informace, museli jsme vzhledem ke komplexitě sortimentu a více zemím působnosti začít u tvorby datového skladu. Jak jsme postupovali?

1. Všechna data na jedno místo

Data z nejrůznějších zdrojů, od transakční databáze e-shopu přes účetní systém až po nejrůznější ceníky a sazebníky pro dopravce v jednotlivých zemích, jsme ze všeho nejdřív museli pořádně učesat. Co si pod tím představit? Aby se s daty dalo dlouhodobě pracovat, je potřeba je správně pojmenovat, zorganizovat, propojit, pochopit a ověřit. Jakmile jsme dokončili fázi validace, mohli jsme všechna data umístit na jedno místo, do tzv. datového skladu, ve kterém jsou připravena pro další zpracování.

ilustrační obrázek

2. Datová orchestrace

V uspořádaném datovém skladu jsme mohli všem datům nastavit jasná pravidla fungování, dát jim štábní kulturu, nastavit jednotlivé procesy, propojit je a definovat základní metriky.

3. Datová vizualizace

V nástroji Power BI jsme se napojili na nový datový sklad a vytvořili jsme přehledný reporting dle požadavků jednotlivých oddělení. Dnes Sportega pracuje s online reporty z oblasti obchodu (obraty, marže, storna, vratkovost, krycí příspěvek,…), marketingu (PNO, PNM, náklady) a logistiky (sklady, efektivita logistických procesů, náklady atd.).

ilustrační obrázek

Začali jsme počítat krycí příspěvek na produkty

Správa rozsáhlého produktového portfolia společnosti Sportega je po zavedení business intelligence reportingu mnohem jednodušší a efektivnější. Přesněji se dá určit ziskovost a vratkovost jednotlivých položek či skupin v sortimentu, a to napříč všemi 6 trhy a v reálném čase. Snáz je možné identifikovat produkty, které se po započtení nákladů na marketing, logistiku a platbu nedaří výhodně prodávat. Klient má nově také detailní přehled o zboží, které mu generuje největší marži.

Kvůli snazšímu přístupu k těmto informacím dokáže e-shop Sportega rychle a agilně reagovat na vývoj trhu, místo toho, aby trendy vyhodnocoval zpětně, kdy už je na akci často pozdě.

Jak Databy změnilo fungování Sportegy?

Data z 9 zdrojů a 2 e-shopů

na 6 trzích přehledně vizualizovaná na jednom místě

Detailní reporting na pár kliknutí

a data v reálném čase viděna ve světle souvislostí

Výkonnější reklamní kampaně

a jejich efektivní data-driven řízení

Snazší každodenní rozhodování

díky informacím aktualizovaným na denní bázi ze všech zdrojů

Výpočet krycího příspěvku

na úrovni jednotlivých produktů, kategorií a značek

Jasnější struktura nákladů

a zlepšení transakční ekonomiky podniku

Větší ziskovost firmy

plynoucí z přesnější identifikace vratkovosti či maržovosti jednotlivých produktů

Větší přehled v porfoliu

umožňující řídit ho efektivně na základě dat místo domněnek

Lepší plánování prodejů

na další sezóny díky reportům, které obsahují predikce prodejů

„Ke všem přehledům máme jednoduchý přístup: kdykoliv si doslova naklikáme, co potřebujeme. Z vyhodnocování jsme udělali každodenní rutinu. Pro všechna naše oddělení je to velká změna k lepšímu. Naučili jsme se datově myslet a konat v reálném čase.”
Martin Došek, jednatel společnosti Sportega

Jsou data vaše Achillova pata?
Změňte to.

Kontakty jsou here

724 146 829
42@databy.io

Jsme prostě

Data by
Proficio