OEKOPLAN

Klient: oekoplan (projekt ePrukaz.cz)

Zavedený specialista na energetiku budov, který skrze portál ePrukaz.cz digitalizuje proces certifikace nemovitostí. S tisíci realizovanými projekty pomáhá projektantům, developerům i majitelům nemovitostí po celém Česku rychle a bezchybně řešit průkazy energetické náročnosti (PENB) a energetické posudky. Firma propojuje inženýrskou odbornost s moderní automatizací, čímž klientům zásadně zjednodušuje cestu k povinné legislativě.

Google Cloud Platform, Vertex AI (Gemini Pro), Microsoft 365

Technologie

15+ týdně

Ušetřené hodiny

Do 4 měsíců

ROI

2 týdny

Čas od první schůzky po běžící produkt ve firmě

Když zákaznická podpora začne brzdit růst firmy, je čas hledat jiné řešení než další pracovní místo. Přesně v této situaci se ocitl oekoplan – zavedený specialista na průkazy energetické náročnosti budov. Obchodníci trávili desítky minut denně ručním vyřizováním cenových poptávek místo toho, aby uzavírali obchody. Místo náboru nového zaměstnance vsadil oekoplan na AI: inteligentní agent postavený na Google Cloud a Gemini Pro dnes z příchozího e-mailu vygeneruje připravený koncept odpovědi za méně než 120 sekund. Výsledek? Ušetřených více než 15 hodin týdně, plná návratnost investice za 4 měsíce a obchodníci, kteří se konečně mohou věnovat tomu, co umí nejlépe.

Výzva: Úzké hrdlo v zákaznické podpoře a hrozba rostoucích personálních nákladů

Prodejní tým společnosti oekoplan narazil na kapacitní strop. Zákazníci denně posílali e-mailové poptávky s žádostmi o odhad ceny za průkazy energetické náročnosti budov (PENB). Každá taková zpráva vyžadovala od zaměstnanců manuální přečtení, pochopení specifických požadavků, orientaci ve vysoce komplexní cenové matici a ruční sepsání odpovědi.

Tento proces zabíral průměrně 10 až 30 minut na jeden e-mail. Tým trávil hodiny rutinní administrativou místo toho, aby se věnoval samotnému prodeji a uzavírání obchodů. Situace došla do bodu, kdy firma stála před těžkým rozhodnutím: buď začít ztrácet potenciální zákazníky kvůli pomalým odpovědím, nebo najmout nového člověka čistě na podporu prodeje (sales asistenta).

Řešení: Nasazení AI Pricing Assistant

Místo nákladného náboru nového zaměstnance se oekoplan rozhodl pro inovaci. Tým Databy.io navrhl a vyvinul inteligentního AI agenta založeného na generativní umělé inteligenci (Vertex AI / Gemini Pro) v moderní serverless architektuře na Google Cloud.

Jak to funguje v praxi:

Automatická analýza: Jakmile dorazí nová e-mailová poptávka, systém ji automaticky načte a AI pochopí přirozený jazyk zákazníka.
Integrace s ceníkem: Umělá inteligence spáruje parametry s konfigurací klienta a automaticky se dotáže existujícího cenového API.
Příprava konceptu: Agent okamžitě vygeneruje lidsky znějící koncept odpovědi a uloží jej přímo do složky „Koncepty“ v Microsoft 365.
Obchodník dává přímou zpětnou vazbu modelu, jak moc je s odpovědí spokojen “eval”.
Člověk má poslední slovo: Obchodník si připravený e-mail pouze přečte, případně mírně upraví (např. pozdrav) a odešle.

Tento přístup takzvaného "human-in-the-loop" zaručil maximální kontrolu nad kvalitou, ale zároveň odstranil veškerou těžkou a nudnou práci.

Ukázka evaluačního toolu z počátku vývoje na historických emailech, který vznikl pro rychlý trénink modelu, před nasazením do emailu

Výsledky: Okamžitý dopad na byznys a ROI do 4 měsíců

Nasazení AI Pricing Assistant přineslo okamžité a hmatatelné obchodní výsledky:

Návratnost investice (ROI) za 4 měsíce: Díky kombinaci ušetřeného času a velmi nízkých provozních nákladů na cloudovou infrastrukturu se celá investice do vývoje zaplatila v rekordním čase.
Ušetřený headcount: Firma nemusela najímat nového člověka pomáhajícího se salesem. AI agent plně pokryl nárůst poptávek a vyřešil kapacitní problémy původního týmu.
Zásadní úspora času: Proces, který dříve trval desítky minut, byl zredukován na pár vteřin – od přijetí e-mailu po vytvoření konceptu v Microsoft 365 uběhne průměrně méně než 120 sekund. Obchodníci tak ušetřili hodiny času týdně.
Zvýšení konverzního poměru: Zákazníci, kteří dostanou přesnou a rychlou cenovou nabídku téměř okamžitě, mají mnohem vyšší pravděpodobnost, že službu objednají, než ti, kteří na odpověď čekají hodiny nebo dny.
Stále se zlepšující model: model se díky jednoduchým evaluacím stále zlepšuje a do budoucna může jednat i bez finálního schválení člověkem.

Závěr: oekoplan díky umělé inteligenci nejen optimalizoval své interní procesy a ušetřil nemalé personální náklady, ale především radikálně zlepšil zákaznickou zkušenost. AI zde nenahradila lidi, ale zbavila je robotické práce, aby se mohli věnovat tomu, co dělají nejlépe – budování vztahů se zákazníky a byznysu.

‍